AKTUELLES

3. Juli 2026

PreSecurity – KI-basierte Frühwarnung für Cyberangriffe und intelligente Phishing-Erkennung

Die PRO DV AG entwickelt gemeinsam mit der RWTH Aachen und der FH Aachen im Forschungsprojekt PreSecurity innovative KI-Technologien zur frühzeitigen Erkennung von Cyberangriffen in modernen Unternehmensinfrastrukturen.

Das Projekt verfolgt das Ziel, eine modulare Sicherheitsplattform zu entwickeln, die ungewöhnliche Kommunikationsmuster zwischen Anwendungen automatisch erkennt und dadurch Ransomware, Datenexfiltration sowie weitere Cyberangriffe bereits in einer frühen Phase identifizieren kann. Ergänzend werden KI-basierte Verfahren entwickelt, die hochgradig kontextsensitive Phishing- und Social-Engineering-Angriffe erkennen und Unternehmen durch realitätsnahe Awareness-Trainings unterstützen.

Im Mittelpunkt stehen insbesondere die Analyse interner Applikationskommunikation, moderne Verfahren der Künstlichen Intelligenz sowie eine datenschutzkonforme Auswertung von Kommunikationsdaten. Die entwickelte Lösung richtet sich insbesondere an kleine und mittlere Unternehmen und lässt sich durch ihre containerisierte Architektur einfach in bestehende IT-Landschaften integrieren.

PreSecurity kombiniert modernste Methoden aus den Bereichen:

KI-basierte Analyse interner Applikationskommunikation
Transformerbasierte Anomalieerkennung
Informationstheoretische Verfahren zur Erkennung struktureller Kommunikationsanomalien
KI-gestützte Erkennung kontextsensitiver Phishing- und Social-Engineering-Angriffe
DSGVO-konforme Metadatenanalyse ohne Zugriff auf Kommunikationsinhalte
Containerisierte Sicherheitsarchitekturen für Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Generative KI für realitätsnahe Awareness- und Phishing-Simulationen

Die entwickelte Lösung adressiert insbesondere mittelständische Unternehmen, Betreiber kritischer IT-Infrastrukturen sowie Organisationen mit hohen Anforderungen an Informationssicherheit und Datenschutz. Ziel ist es, Cyberangriffe bereits vor dem eigentlichen Schadenseintritt zu erkennen, die Zahl erfolgreicher Phishing-Angriffe zu reduzieren und Sicherheitsverantwortliche durch intelligente Frühwarnmechanismen zu unterstützen.

Ein besonderer Innovationsschwerpunkt liegt auf der Kombination zweier komplementärer KI-Ansätze: der transformerbasierten Analyse zeitlicher Kommunikationsmuster und informationstheoretischer Verfahren zur Erkennung struktureller Auffälligkeiten. Dadurch entsteht eine Sicherheitslösung, die sowohl mit vollständigem Datenzugriff als auch ausschließlich auf Basis von Metadaten betrieben werden kann und somit flexibel an unterschiedliche Datenschutzanforderungen angepasst werden kann.

Das Vorhaben wird im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM) durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE) gefördert.

Projektpartner